看到进步

The biggest source of motivation is making progress. If a person can see their actions are bringing them closer to their goals, they become more motivated to continue down that path.

关于“making progress”，我（和 AI）看到几个方面：

  1. 如何定义进步
  2. 如何取得进步
  3. 如何看到进步
  4. 未能取得进步时如何看待
  5. 如何持续进步

我在想我是否可以搞出一种更系统的分析问题的方式——它是什么，它的本质和现象是什么，什么导致的它，它导致的什么，它的目的是什么，它有何上下文，它有何历史性。

按照这里的观点，最重要的部分在于，如何看到进步。能看到进步，就能反复推动我去披荆斩棘。

但在看到进步之前，需要能够定义进步，以及如何取得进步；然后同时也要关注无法取得进步时怎么办，以及这个过程如何变得可持续发展。

这里以画画为上下文研究，但某些东西可能会更泛用。这里需要明确——我对进步的定义，不一定是最科学的画画上的进步，而是最适合我的“进步”。

实际上这里的 progress，更多应考虑为是“进展”而非“进步”。所以我下面我虽然说进步，但可能会以进展为对象去考虑，这是 OK 的——进展会带来进步，虽然可能会延后，而进展更加好量化一些。

如何定义进步

进步可以说有两个部分——量上的和质上的。量上的就是以数量为维度，它容易看到，可以非常方便地量化：

  1. 画画时间（这个失败了，对我）
  2. 练习次数（包含我之前说到的游戏化的，像随机任务那样的练习）
  3. 创作次数
  4. 失败的次数（所谓失败是成功之母，失败可以贡献大量经验值）

然后是质上的，比如各个维度的能力——画人体的能力，色彩、构图、透视等的能力，这个的话会……很主观，那就：

  1. 学习到了新的技法，技能（非常小的也可以！）
  2. 和范本对比去做量化
  3. 和之前的自己做对比去量化
  4. 对每种练习、创作，给自己一个可评分的待办清单去进行量化

总之，必须要能够使用评分去评价自己的练习、画作，同时必须使用经验值，等级去衡量对画画总体以及各领域的进步。

以及，没有写在这里的，要间隔时间检查自己的进步，调整学习方式。但这里不表，这里的目的只是为了更好地看到进步，偏技术上的。

如何取得进步

pass，这个不是这篇笔记要研究的。

如何看到进步

这里是大头，总之，如何设计？头脑风暴一下：

  1. 经验值，等级（经验值要记录来源的领域，创作领域也要记录）
  2. 各领域经验值偏差太大时增加 debuff，降低更大的领域的经验获取
  3. 各等级有奖励，因此要有一个物品系统
  4. 每日任务，每周任务，限时任务
  5. 每日任务未能完成时添加 debuff
  6. 自订任务，让 AI 定经验值和奖励
  7. rogue like 挑战
  8. 每日的待办清单，把今天要做的事情清楚列出，供参考
  9. 可重复挑战，排行榜（和自己比）
  10. 成就，里程碑，成就同样有奖励

有几个问题：

  1. 如何让每天要做的事情明确？
  2. 如何让这经验值、等级、成就确实能推动我？
  3. 如何带来随机性，引起我的好奇？
  4. 使用八角分析法，看看能否提出更多问题？

先做这样的设计，提供这些大的模块：

  1. 罗盘：经验值，等级，最近动态，当前 buff，今日、明日待办清单，下一个任务的推荐，当前物品
    1. 罗盘要能通过饰品，勋章，称号去自定义样式
  2. 任务清单：当前的每日、每周任务，限时任务，自订任务，随机从既有的挑战中挑选挑战
    1. 任务、挑战有经验值奖励，以及物品奖励，这里的奖励可以是宝箱，提供一种类似抽卡的机制
  3. 画廊：字面意思，让我复盘
  4. 物品：罗盘可见的装饰品，代金券等
  5. 冒险记录：全部的动态，解锁成就等
  6. 提醒模块，通过系统通知去推送消息给我，提醒我做这做那

但是，最重要的首先是进度可视化，我要先做一个 MVP 产品验证观点，这个 MVP 产品可以是纯前端的，用 localStorage。

这个 MVP 产品要包含这些内容：

  1. 经验值，等级（进度条）
  2. 每日任务，自订任务（每日任务进度条）
  3. 成就，成就图鉴（原来全灰，逐渐点亮）

注意——要让这个进度条动起来！最开始要使用最小的任务，对于大任务，也要尽量做细分。

虽然说得太早，但我已经开始担心在未来过于依赖这个系统了。我要时刻提醒自己，游戏化只是脚手架，它只是一个复杂领域的敲门砖。待我渡过最困难的初期（即我的 MP 已经足够让我解决困难的时候），便要主动放弃它，依赖我自己的主观能动性。

但 AI 这里提醒了我——我不是放弃系统，而是让系统内化了，成为我的学习过程的一部分——我已经对这个领域驾轻就熟，不需要外界的游戏化，我自己就能把它当成游戏去玩了。

后面的等实际整出 MVP，用上了再说。