画画靠的是画笔

我要再向自己强调一次，为了再次对自己为基础练习正名，再次证明画画是用画笔学习的，而非笔记。因为我的程序员的经验太过根深蒂固了，我要反复向自己强调。

有趣的是，我之前还提到把做软件项目的心态迁移到画画中，但……其实编程和做软件项目这两件事情还真不能混为一谈，我之前的笔记应该仍然有效。

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其实做那些基础练习，无论是素描还是速写，我们期待的是能力的提升，而这能力的提升的本质是相关感性经验的大量积累后涌现的质变。当然，经验要高质量，要有反馈（AI说经验要结构化——最重要的地方在于，要有反馈）。

这里的质变，就是建立一个直觉模型——我能凭感觉去画了，去预测结果。

这个直觉模型的出现虽然是一个质变，但它不是一个独立的全新的东西，它实际上仍旧是这些感性经验有机结合而成的结果（或者说，是它们有机结合后的表现）。同时，必须要有这些感性经验才能得到这个直觉模型。

GPT说：

直觉模型是一种从大量有结构、有反馈的感性经验中自然涌现的抽象预测系统。它不是经验之上的外物，但也不是经验本身，而是经验的压缩与泛化。没有经验就不会出现，但光有经验也未必出现。

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上面就是从哲学，脑科学（这个其实只是涉及到，而且和哲学杂揉到一起了，但区分开来也没有实践意义）的角度再次去强调大量感性经验的必要性——能力的进步，来源于且只能来源于，扎根于且只能扎根于大量结构化的感性经验，没有其他路可走。

编程是符号—逻辑技能，在大多数时候靠的是逻辑，靠的是理性，学习编程时，很多时候理解就等于掌握，就等于能够应用，能够举一反三。

而画画？画画是感知—动作技能，理解了不等于就能应用，能举一反三，需要大量的感性经验才能真正掌握。就举个更明显的比喻——学会了投篮的动作，就能够百投百进吗？做梦，先练个十年八年吧！

对某一个动作的熟悉，只能通过这个动作的执行造成，脑子（理解规则）的作用只是防止自己走歪路，受伤。用我自己的话来说——实践发生在现实中而非脑海中。